App Tratamiento de Imágenes
App Tratamiento de Imágenes es una aplicación desarrollada con tecnología de punta, para tratar imágenes que el usuario pueda subir a la misma, permitiéndole modificar brillo, saturación, contraste, balance, entre otros. Otras acciones son permitidas en el proceso de tratar la imagen, el usuario puede: crear filtros que le permitan generar nuevas imágenes con estilos propios, como pop art, por ejemplo, o, añadir stickers y texto. Finalmente, la imagen generada, si satisface al usuario, puede disponerse para ser replicada en distintos contextos, tales como: poner la imagen en una polera y comprar la polera personalizada, subir la imagen si es de una mascota, a un espacio de mascotas perdidas (si estuviese perdida), o compartir la imagen en sus redes sociales.
Sobre las tecnologías usadas en la App Tratamiento de Imágenes
JAVA
Java es un lenguaje de programación ampliamente utilizado para codificar aplicaciones web. Ha sido una opción popular entre los desarrolladores durante más de dos décadas, con millones de aplicaciones Java en uso en la actualidad. Java es un lenguaje multiplataforma, orientado a objetos y centrado en la red que se puede utilizar como una plataforma en sí mismo. Es un lenguaje de programación rápido, seguro y confiable para codificarlo todo, desde aplicaciones móviles y software empresarial hasta aplicaciones de macrodatos y tecnologías del servidor.
ANGULAR
Angular es una plataforma de desarrollo, construida sobre TypeScript. Es un framework basado en componentes para crear aplicaciones web escalables. Una colección de bibliotecas bien integradas que cubren una amplia variedad de características, que incluyen enrutamiento, administración de formularios, comunicación cliente-servidor y más. Un conjunto de herramientas para desarrolladores que permiten desarrollar, compilar, probar y actualizar el código fuente de la aplicación.
POSTGRESQL
PostgreSQL, comúnmente pronunciado «Post-GRES», es una base de datos de código abierto que tiene una sólida reputación por su fiabilidad, flexibilidad y soporte de estándares técnicos abiertos. A diferencia de otros RDMBS (sistemas de gestión de bases de datos relacionales), PostgreSQL soporta tipos de datos relacionales y no relacionales. Esto la convierte en una de las bases de datos relacionales más compatibles, estables y maduras disponibles actualmente.
OPENCV
OpenCV es una biblioteca libre de visión artificial originalmente desarrollada por Intel. OpenCV significa Open Computer Vision (Visión Artificial Abierta). Desde que apareció su primera versión alfa en el mes de enero de 1999, se ha utilizado en una gran cantidad de aplicaciones, y hasta 2020 se la sigue mencionando como la biblioteca más popular de visión artificial. Detección de movimiento, reconocimiento de objetos, reconstrucción 3D a partir de imágenes, son sólo algunos ejemplos de aplicaciones de OpenCV.
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